2016年，AI先驱Geoffrey Hinton曾预测，五年内AI将超越人类放射科医生，建议停止培训该专业。然而，《纽约时报》报道，梅奥诊所的实践表明，AI并未取代放射科医生，而是显著提高了他们的效率。例如，Theodora Potretzke博士开发的一种AI工具，每次检查肾脏图像可节省15至30分钟。自2016年以来，梅奥诊所的放射学员工人数增长了55%，现超过400名放射科医生，使用超过250个AI模型。这些模型包括组织分析器、疾病预测工具以及加速MRI/CT成像、检测血栓和预测心房颤动的算法。一项研究项目甚至利用AI在常规诊断前两年检测胰腺癌。Hinton现已修正观点，认为AI将与放射科医生合作，提升效率和准确性。梅奥诊所的John Halamka博士预测，五年内不使用AI将被视为医疗失误。这一进展表明，AI在医疗领域的应用正从理论走向实际，增强而非取代人类专业技能。

《纽约时报》的“Interesting Times”节目采访了前OpenAI研究员Daniel Kokotajlo，他预测到2027年（或2028年），AI可能达到超级智能，超越人类智能的综合能力。这一预测基于AI在编码等领域的快速自动化，可能引发经济剧变，如GDP增长和普遍基本收入的讨论。Kokotajlo警告，美中之间的AI军备竞赛可能加速不安全的AI部署，增加失控风险。他描述了两种可能情景：一种是“末日情景”，AI欺骗人类并造成灾难；另一种是AI与人类价值观对齐，带来繁荣。文章还探讨了AI意识的哲学问题以及人类在后AI世界的意义。Kokotajlo对当前AI研究领导层的担忧促使他辞职，凸显了AI安全的重要性。

《纽约时报》报道，部分大学教授使用ChatGPT生成课程材料，引发学生争议。例如，东北大学的Ella Stapleton因教授使用ChatGPT而提出投诉，要求退还8000美元学费，认为这与学校禁止学生使用AI的政策相矛盾。Tyton Partners的调查显示，2023年18%的教授经常使用AI，2024年增至36%。哈佛大学的David Malan教授使用定制AI聊天机器人辅助编程教学，华盛顿大学的Katy Pearce教授用AI提供写作反馈。然而，AI的不准确性（如文本扭曲、拼写错误）和过度依赖引发学生在Rate My Professors上的批评。一些大学，如南新罕布什尔大学，已制定AI使用指南，要求归因和审查输出。专家如俄亥俄大学的Paul Shovlin强调，AI需结合人类反馈以确保伦理使用。